Современная автоматическая метеостанция, представляющая собой аппаратно-программный комплекс, необходима для мониторинга погоды и условий выполнения различных технологических процессов непосредственно на вашем производственном участке.

Какой практический смысл в приобретении собственной метеостанции вместо того, чтобы пользоваться данными от государственной метеорологической службы или данными от различных мобильных приложений?

Метеостанции государственной метеорологической службы как правило находятся на значительном удалении от ваших производственных участков и измеряемые климатические параметры пересчитываются и усредняются для крупной координатной сетки, теряя в точности уже на этом этапе.

Данные от мобильных приложений как правило основаны на данных метеостанций государственных метеорологических служб и данных с серверов других коммерческих погодных служб и корректируются дополнительно своей математикой.

То есть к уравнению с двумя неизвестными, такими как «удаленность от вашего поля» и «усреднение в крупную клетку» мы добавляем третье неизвестное «дополнительные математические расчеты» на сервере мобильного приложения или мобильных приложений партнеров. Очевидно, эти факторы могут не улучшить прогноз погоды для вашего поля, т.к. климатические параметры снимаются в других или неизвестно в каких координатах, неизвестно с какого оборудования, неизвестно даже в полной мере обслужено это оборудование или нет, откалиброваны ли датчики или показывают, например, температуру воздуха «на Марсе» или ветер «на Венере».

Поэтому важно снимать климатические параметры именно на вашем участке поверенным и обслуженным оборудованием. Тогда и прогноз погоды будет точнее рассчитываться именно для вашего производственного участка, и вы сможете оперативно управлять процессами и вносить коррективы в технологию практически в режиме реального времени на основе более правдивых данных. Это называется гиперлокальный прогноз погоды.

У современной метеостанции данные можно посмотреть в родном для данной метеостанции мобильном приложении, а также в веб-аккаунте метеостанции с компьютера. Актуальность обновления данных можно настроить таким образом чтобы метеостанция присылала новый пакет с данными каждые 10 минут. Стандартный период обновления данных один раз в час.

На основе простых данных от метеостанции и гиперлокального прогноза погоды пользователь получает прогнозную модель по вероятности возникновения условий для развития заболеваний или вредителей для целевой культуры. Модель для каждой культуры математическая и рассчитывается с учетом фактических данных от вашей метеостанции и «зашитых» в математическую модель характеристиках культуры.

Эти данные применяются для выбора правильного интервала «окон» проведения технологических операций.

Именно совокупность гиперлокальности и гарантированной точности снимаемых данных позволяет:

– Снизить расходы на топливо, эксплуатационные расходы и зарплату за счет исключения «ложных» выездов технологических машин, т.к. на основе прогнозов у нас появляется больше информации с рекомендациями, когда лучше выехать на основе текущей или прогнозируемой погоды.
– На основе данных с нескольких метеостанций на разных производственных участках можно организовать логистику технологических машин и использовать ограниченный их парк в правильное время там, где это технологически возможно и правильно.
– Снизить норму расхода средств защиты растений проводя обработку при технологически правильной температуре и влажности воздуха.
– Снизить затраты на средства защиты растений проводя операции по защите только тогда, когда это будет эффективно по климатическим параметрам как со стороны препарата, так и со стороны растения.
– Снизить затраты за счет обработок в нужное время профилактическими препаратами вместо лечебных
– Производить сев, когда почва готова
– Производить расчет суммы эффективных температур
– Производить расчет сезонной потребности в воде
– Регулировать полив, на основе данных от почвенных датчиков.
– Контролировать и настраивать другие технологические операции.

Контролируя и регулируя вышеуказанные технологические процессы, мы снижаем затраты и в то же время увеличиваем урожайность выращиваемой культуры, т.к. исключаем или снижаем вредные факторы, которые влияют на рост культуры.

Оставить заявку